10月22日下午，四川大学历史文化学院副研究员、硕士生导师张涛应人文学院邀请，于1106教室开展题为“非对称人机协作——AI辅助论文写作的原理、误区与实践技巧”的学术讲座。本次讲座由历史系程利伟老师主持，历史系部分师生到场学习。
张涛老师作讲座
讲座伊始，张涛老师指出AI将催生一批突破原有阶层限制的新从业者，过往的工作经验或将在未来两三年内快速失去价值，不主动运用AI的人将容易被善用AI的同行取代。对于人文科学从业者，他建议应优先选用体验感更好、幻觉率更低的付费AI工具，但同时对AI生成的内容做好甄别。
随后，他从论文写作实操层面出发，厘清人机协作的责任边界。张老师提出深度阅读、整体框架构思以及提炼核心创新点是写作根基，这部分工作不可交由AI完成，AI仅能承担文献粗筛、内容简化与文本生成等辅助工作。针对AI生成内容同质化的现象，他提出史料与文献必须逐一进行人工核验，并进行明确详略、补充专属思路、出声通读润色等流程。
张涛老师还从底层原理层面对语言大模型进行解读。他提到人机协作是非对称结构，人的思维水平直接决定文本产出质量。输入的上下提示文越具体，输出的文本越贴合预期。并且他也回应了人们对AI常见的顾虑：语言模型版本发布后固定不变，用户上传的内容不会修改模型，使用者的原创想法不会被泄露或盗用。
在互动问答环节中，张涛老师就学生提问悉心回答。围绕“文献投喂是否等于模型训练”的问题，他提出模型训练应通过提示词引导模型进入低概率生成区域，或将AI作为对手反复辩论以发掘非常规分析角度。同时，他鼓励人文学科研究者运用AI节省的时间来深度阅读、反思历史，结合历史经验来判断现实趋势。
本次讲座帮助同学们进一步了解语言模型的底层原理与运作方法，降低了人机写作中可能出现的误用与风险，也为师生厘清人机边界、发挥主体性提供清晰路径。
